최대 급여가 £140,000인 AI 인재로 몰려드는 유럽 핀테크
홈 » AI » 인기 뉴스
TL, DR 분석
선도적인 핀테크 유니콘이 인공지능의 힘을 활용하기 위해 공격적으로 인재를 채용하고 있기 때문에 유럽의 핀테크 환경은 AI 인재에 대한 열렬한 사냥으로 떠들썩합니다. 최근 데이터에 따르면 이 지역에서 가장 가치 있는 핀테크 유니콘 20개 중 14개가 고객 서비스 향상에 중점을 두고 적극적으로 AI 전문가를 찾고 있으며… 더 읽어보기
선도적인 핀테크 유니콘이 인공지능의 힘을 활용하기 위해 공격적으로 인재를 채용하고 있기 때문에 유럽의 핀테크 환경은 AI 인재에 대한 열렬한 사냥으로 떠들썩합니다. 최근 데이터에 따르면 이 지역에서 가장 가치 있는 핀테크 유니콘 20개 중 14개가 고객 서비스 강화 및 사기 방지 조치 강화에 중점을 두고 적극적으로 AI 전문가를 찾고 있는 것으로 나타났습니다. 핀테크 영역에서 AI의 우세는 AI가 다른 기술 부문을 빠르게 추월하여 가장 인기 있고 과장된 영역의 왕좌를 차지했다는 사실에서 입증됩니다.
AI는 핀테크 부문에서 혁신의 물결을 불러일으켰고, 네오뱅크와 결제 회사가 AI의 잠재력을 진심으로 받아들이도록 했습니다. AI 통합의 주요 영역에는 고객 서비스 개선 및 사기 탐지가 포함됩니다. 이러한 핀테크 기업은 기계 학습 기능을 활용하여 운영 효율성을 향상하고 경쟁 우위를 제공하는 기술에 크게 투자합니다. 그러나 AI의 진정한 영향력이 여전히 전개되고 있기 때문에 이러한 투자의 결실은 아직 지켜봐야 할 것입니다.
AI 전문 지식에 대한 수요가 너무 높아 유럽 핀테크 현장에서 AI 역할에 대한 급여가 엄청나게 높아지고 있으며 기본 급여는 최대 £140,000까지 치솟고 있습니다. Glassdoor 리뷰에 따르면 이러한 역할은 필요한 전문 기술로 인해 상당한 보상을 받는 것으로 나타났습니다. 핀테크 산업은 아직 AI 채용의 초기 단계에 있지만, 취업 게시판에서는 6개월 이내에 가장 일반적인 AI 역할과 평균 급여가 확정되어 해당 분야의 AI 인재 환경에 대한 포괄적인 스냅샷을 제공할 것으로 예측합니다.
유럽 최고의 핀테크 유니콘들은 AI 인재 확보에 모든 노력을 기울이고 있습니다. 다음은 일부 선두주자에 대한 요약입니다.
10가지 개방형 AI 역할을 통해 SumUp은 AI 인재 육성을 주도합니다. 역할은 주로 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자를 포함합니다. 이 회사의 AI팀은 현재 25명으로 구성되어 있으며, 사기 억제, 자금세탁 탐지, 위험 평가에 집중하고 있습니다. SumUp은 또한 고급 분석 및 내부 문서 검색을 위해 GitHub Copilot 및 genAI 도우미와 같은 도구를 사용하여 생성 AI를 탐구합니다.
Revolut은 이미 300명의 구성원으로 구성된 AI 팀을 강화하기 위해 7명의 데이터 과학자를 열심히 모집하고 있습니다. 역할은 사기 방지에 중점을 둔 Fincrime Data Science와 AI 모델을 활용하여 사기 활동을 탐지하기 위해 노력하는 컴퓨터 비전 엔지니어를 포함하여 다양한 부서에 분산되어 있습니다. 신용 및 위험 데이터 과학 팀은 신용 및 투자 위험을 평가하기 위한 모델도 개척하고 있습니다.
Monzo는 7가지 공개 역할을 통해 데이터 팀을 위한 AI 전문 지식을 찾고 있습니다. 회사의 AI 팀 규모는 아직 공개되지 않았지만 기계 학습을 적용하면 고객 경험 예측부터 검색어 자동 완성까지 확장되어 사용자 참여가 향상됩니다.
구체적인 세부 사항은 보류 중이지만 Starling은 현재 35명의 전문가로 구성된 AI 팀과 함께 AI 분야에서 진전을 이루고 있습니다. 데이터 과학팀은 AI 기반 솔루션을 통해 계정 신청 프로세스와 인앱 기능을 향상시키기 위해 부지런히 노력하고 있습니다.
Qonto는 기계 학습 엔지니어에 대한 단일 공개 역할을 게시하여 AI 노력을 확장하려는 의도를 나타냈습니다. 현재 위험 방지, 자금 세탁 방지 및 사기 탐지 목적으로 약 10개의 기계 학습 모델을 운영하고 있는 Qonto는 비즈니스 고객을 위한 재무 관리를 간소화하기 위해 생성된 송장과 인바운드 거래를 자동으로 일치시키기 위해 노력하고 있습니다.